Time Profiler 性能分析

1.59 s   15.4%	1.31 s	 	    closure #6 in LineChartView.generateSingleLineChart(from:)
579.00 ms    5.6%	490.00 ms	 	    closure #6 in LineChartView.generateGroupLineChart(from:)
524.00 ms    5.0%	423.00 ms	 	    closure #1 in closure #4 in LineChartView.generateLineChart(from:)
269.00 ms    2.6%	221.00 ms	 	    closure #1 in closure #6 in LineChartView.generateOtherLineChart(from:)
92.00 ms    0.8%	69.00 ms	 	    closure #1 in closure #1 in closure #4 in LineChartView.ChartSectionView.body.getter


1.06 s   21.2%	884.00 ms	 	    closure #6 in LineChartView.generateSingleLineChart(from:)

	let chartContent = ForEach(data) { model in
            // LineMark for data
226 ms            LineMark(
43 ms                x: .value("Time", model.timestamp),
49 ms                y: .value("Value", model.value)
            )
166 ms            .foregroundStyle(viewModel.getLineColor(for: model.name))
561 ms            .lineStyle(StrokeStyle(lineWidth: chartLineWidth, lineCap: .round, lineJoin: .round))
        }

325.00 ms    6.5%	259.00 ms	 	    closure #1 in closure #4 in LineChartView.generateLineChart(from:)
			return Chart {
            ForEach(data) { model in
102 ms            LineMark(
18 ms               x: .value("Time", model.timestamp),
18 ms                y: .value("Value", model.value)
                )
185 ms              .lineStyle(StrokeStyle(lineWidth: chartLineWidth, lineCap: .round, lineJoin: .round))
            }
        }

306.00 ms    6.1%	261.00 ms	 	    closure #6 in LineChartView.generateGroupLineChart(from:)

let chartContent = ForEach(data) { model in
            // LineMark for data
58 ms             LineMark(
10 ms               x: .value("Time", model.timestamp),
6 ms               y: .value("Value", model.value)
            )
67 ms            .foregroundStyle(by: .value("Field", model.name))
158 ms              .lineStyle(StrokeStyle(lineWidth: chartLineWidth, lineCap: .round, lineJoin: .round))
        }
144.00 ms    2.8%	123.00 ms	 	    closure #1 in closure #6 in LineChartView.generateOtherLineChart(from:)

return Chart {
            ForEach(data) { model in
25 ms             LineMark(
7 ms             x: .value("Time", model.timestamp),
6 ms             y: .value("Value", model.value)
                )
23 ms            .foregroundStyle(model.color)
77 ms             .lineStyle(StrokeStyle(lineWidth: chartLineWidth, lineCap: .round, lineJoin: .round))
            }
        }
42.00 ms    0.8%	42.00 ms	 	    initializeWithCopy for LineChartData

1. 分析 Time Profiler 的耗时情况

闭包内部耗时较高
- 在 generateSingleLineChart 中，ForEach 循环内部的闭包花费了 884 毫秒，其中 .lineStyle(...) 调用占了 561 毫秒，说明对每个数据点的样式计算非常耗时。
- 同理，generateLineChart 和 generateGroupLineChart 中，也分别花费了 259 毫秒和 261 毫秒。这表明在遍历数据并生成 LineMark 时，SwiftUI 在计算各个修饰符（如 lineStyle、foregroundStyle）的过程中开销较大。
重复计算和视图重构
- 每次调用这些生成图表的函数时，都需要重新计算 x 轴、y 轴的最小值、最大值、刻度值等，而且对每个数据点都要构建一个新的 LineMark。如果数据点较多，这些计算和视图构造操作叠加起来就会变得非常耗时。
样式计算问题
- 例如在 generateSingleLineChart 中，对每个数据点调用 viewModel.getLineColor(for:) 和创建 StrokeStyle 都消耗了大量时间。这提示我们，样式的计算和生成可能没有复用，每次都在重新构建。

2. 关于 NavigationLink 导航后返回页面时卡顿现象

重绘整个视图
- 当从 LineChartView 跳转到子页面后返回，SwiftUI 会重新调用 body 生成视图。即使数据没有改变，所有的闭包（如 generateSingleLineChart、generateGroupLineChart、generateLineChart 等）都会被重新执行，导致整个图表视图重新计算和绘制。
视图重构导致的重复计算
- 由于 SwiftUI 的声明式特性，每次视图出现时都会重新计算其内部状态，进而触发大量重复的计算操作（比如对时间范围、轴值和样式的计算），所以返回时会明显卡顿，耗时达到 5 到 6 秒。

3. 优化思路和解决方案

针对上述问题，可以从以下几个方面考虑优化：

a. 数据和样式的预计算与缓存

提前计算图表数据范围和样式
- 将 x 轴和 y 轴的计算、刻度值生成、以及各个数据点对应的样式等计算移到 viewModel 中，提前计算好并缓存。这样在视图构建时，只需直接使用缓存结果，避免重复计算。
缓存 StrokeStyle 和颜色
- 如果 chartLineWidth、lineCap、lineJoin 等参数不会变化，可以将生成的 StrokeStyle 定义为常量，避免在 ForEach 内部重复创建。

b. 减少不必要的视图重构

局部视图拆分和懒加载
- 将复杂且耗时的图表部分拆分成独立的子视图，利用 SwiftUI 的 @StateObject 或 @ObservedObject 缓存数据，防止因父视图重新构建而全部重绘。
- 如果页面上图表较多，可以考虑使用 LazyVStack 替换 VStack，使得只有当视图真正需要显示时才进行计算和绘制。
视图缓存策略
- 当数据不频繁变化时，可以考虑在视图中利用 .drawingGroup() 或其他缓存手段，将渲染结果缓存成图像，在下一次展示时直接使用缓存图像而不是重新绘制所有的线条。

c. 关注 SwiftUI 的绘图和布局机制

审查 Chart 的内部实现
- SwiftUI 的 Chart 组件可能在处理大量数据点时没有做到最优。如果可能，考虑对数据进行适当的抽样或者合并，减少绘制的元素数量。
分析 View 重构触发机制
- 检查是否存在不必要的状态更新或绑定，导致整个 LineChartView 被频繁重构。如果能做到局部状态隔离，只让真正需要更新的部分重绘，也会大大降低耗时。

总结

问题定位：
- 耗时主要在 ForEach 循环中生成各个 LineMark 的过程中，特别是 .lineStyle 的计算，以及在视图重构时重复计算各项轴值和样式。
- 导航返回时，因为整个视图重新构建，所有的图表闭包都会再次执行，造成明显卡顿。
优化方案：
- 预计算和缓存：在 viewModel 中提前计算好各个图表需要的数据、刻度、样式等，避免在视图中重复计算。
- 减少重复视图构建：将耗时较大的图表部分拆分为独立的子视图，并使用懒加载、缓存视图或 .drawingGroup() 技术来减少重绘。
- 调整数据量：如果数据点非常多，可以考虑做数据抽样或聚合，降低绘图时的计算量。